Global çapta yaklaşık 500 milyon yaşlı birey, beş veya daha fazla ilaç kullanımı sonucunda olumsuz ilaç etkileşimleri riskiyle karşı karşıya kalıyor. Bu durum, ayda iki kez potansiyel ilaç-gıda etkileşimine yol açarak bazen engelliliklere ve hatta ölümlere sebep olabiliyor. Ancak tüm potansiyel ilaç etkileşimlerini klinik araştırmalarla belirlemek zaman alıcı ve kaynak yoğun bir süreç. Bu sorunları çözmek için Lingshuang Kong, Yumei Feng ve Shichao Wang tarafından tasarlanan EasyMed, kullanıcıların ilaç-ilaç ve ilaç-gıda etkileşimlerini hızlı ve doğru bir şekilde tespit etmelerine olanak tanıyor.
EasyMed, %93'lük etkileyici bir doğruluk oranıyla 200 bin ilaç-ilaç ve 330 bin ilaç-gıda çiftini kapsayan geniş bir veritabanına sahip. Kullanıcıların daha geniş kullanım durumlarına hizmet edebilmek için ilaç listesi yönetimi ve polifarmasi hakkında bilgilendirici makalelere erişim gibi ek işlevler de uygulamaya dahil edildi.
DeepDDI adı verilen AI hesaplamalı çerçeve, ilaç-ilaç ve ilaç-gıda çiftlerinin bileşik yapısal bilgilerini kullanarak, etkileşim türlerini insan tarafından okunabilir cümleler olarak üretiyor. Keskin AI teknolojileri sayesinde, kullanıcılar ilaç ve gıda tanıma, metinden konuşmaya özellikleri ve karmaşık tıbbi terimler için açık açıklamalar gibi erişilebilir özelliklerden faydalanabiliyorlar.
Uygulama, yaşlı kullanıcılar için erişilebilirlik ve kapsayıcılığa odaklanarak Figma kullanılarak tasarlandı. Kullanılabilirlik Heuristikleri, Microsoft Sorumlu AI ilkeleri ve Yaşlı Dostu Tasarım ilkelerine bağlı kalındı. Bu taahhüt, okunaklı fontlar, uygun renk kontrastı, renk körlüğüne uygunluk, basit etkileşimler ve detaylı rehberlik gibi özelliklerde yansıtıldı. Uygulama ayrıca tüm ekran boyutları için uyumlu ve tüm Android ve iOS telefonlar için evrensel olarak uygulanabilir durumda.
EasyMed uygulaması, kullanıcıların ilaç etkileşimlerini kolayca kontrol etmelerine, yan etkiler hakkında güncel kalabilmelerine ve gelecekteki referanslar için listelerine eklemelerine olanak tanıyan bir Ana Sayfa, İlaç Etkileşim Kontrolcüsü, Gıda Etkileşim Kontrolcüsü, İlaç Listem ve Hatırlatıcılarım ve Keşfet gibi beş ana özelliğe sahip.
Proje, 2023 yılının Ocak ayında başladı ve Kasım ayında tamamlandı. Tasarım süreci boyunca, 50'den fazla makale ve istatistik gözden geçirilerek kapsamlı bir sekonder araştırma yapıldı. Paydaşların olumsuz ilaç etkileşimlerine ilişkin algılarını anlamak için yaşlı bireyler, sağlık uzmanları ve genel halkı içeren altı derinlemesine mülakat gerçekleştirildi. Daha sonra, farklı kullanıcı gruplarını temsil eden üç persona oluşturuldu. Yüksek sadakatli prototipin tasarımının ardından, beş katılımcı prototipimizi test etmeye davet edilerek doğrulama yapıldı ve ilgili sorunlar belirlendi.
AI destekli ürünler tasarlamak zorlayıcı ancak ödüllendirici bir süreçtir. Geleneksel ürün tasarımından farklı olarak, teknoloji uygulanabilirliği ve güvenilirlik, şeffaflık ve kapsayıcılık gibi Sorumlu AI çerçevesi ilkelerini göz önünde bulundurmayı gerektirir. Erişilebilirlik için tasarlamak da başka bir meydan okumadır. Bu deneyim, teknolojiyle ilgili sorunlar yaşayan yaşlı bireylerle empati kurmamızı sağladı ve gelecekte özel dikkat gerektiren diğer gruplar için tasarım yapmaya ilham verdi.
EasyMed, kullanıcıların ilaçlar arası ve ilaçlarla gıdalar arası etkileşimleri hızlı ve doğru bir şekilde belirlemelerine yardımcı olan bir AI destekli mobil uygulamadır. Bu, 200.000 ilaç-ilaç çifti ve 330.000 ilaç-gıda çiftini içeren kapsamlı bir veritabanı ile %93'lük dikkate değer bir doğruluk oranı ile başarılır. Ayrıca, EasyMed, çeşitli kullanıcı ihtiyaçlarına hizmet edebilmek için ilaç listesi yönetimi ve polifarmasi hakkında bilgilendirici makalelere erişim gibi işlevler sunar.
Proje Tasarımcıları: Lingshuang Kong,Yumei Feng,Shichao Wang
Görsel Kredileri: All images and videos are created by EasyMed.
Proje Ekibi Üyeleri: Yumei Feng: Product Manager & Product Designer
Lingshuang Kong: Product Designer & UX Engineer
Shichao Wang: Product Designer
Proje Adı: EasyMed
Proje Müşterisi: EasyMed